Usługi
Pracuję tam, gdzie spotykają się biznes i technologia. Każdy obszar poniżej może być osobnym zleceniem albo częścią większego projektu.
1. Strategia IT i przegląd architektury
Problem
Systemy rosną latami, każdy dział kupił coś swojego i nikt nie wie, co jest z czym połączone.
Co robię
Spisuję systemy, ich właścicieli i integracje. Oceniam, co zostawić, co połączyć, a co wyłączyć. Przygotowuję plan na 1–3 lata.
Efekt
Wiesz, co masz, ile to kosztuje i w jakiej kolejności to porządkować.
2. Wybór dostawców i przetargi (RFI/RFP)
Problem
Oferty trudno porównać, a dostawca zna temat lepiej niż zamawiający.
Co robię
Spisuję wymagania, prowadzę RFI i RFP, oceniam oferty i wspieram negocjacje. Prowadziłem takie procesy po stronie zamawiającego w Grupie PFR.
Efekt
Wybór oparty na kryteriach, które da się obronić, i umowa, która chroni Twoją firmę.
3. Optymalizacja kosztów IT
Problem
Budżet IT rośnie, a nie wiadomo, za co dokładnie płacisz.
Co robię
Przeglądam licencje, utrzymanie, umowy i środowiska. Wskazuję dublowanie się systemów i koszty, które nie dają wartości.
Efekt
Lista konkretnych oszczędności z oceną ryzyka każdej z nich.
4. Analiza biznesowa i wymagania
Problem
Projekt startuje, zanim ktokolwiek ustali, co dokładnie ma robić.
Co robię
Modeluję procesy, rozmawiam z użytkownikami i zamieniam potrzeby biznesu na wymagania, które dostawca zrozumie.
Efekt
Mniej zmian w trakcie projektu i mniej sporu przy odbiorze.
5. Architektura integracji
Problem
Systemy wymieniają dane przez pliki, ręczne eksporty i rozwiązania, które zna jedna osoba.
Co robię
Projektuję spójne integracje (API, kolejki, wymiana plików) i wspólne standardy. Wdrażałem to dla spółek Grupy PFR i dla systemów obsługi klienta w Orange.
Efekt
Integracje, które da się utrzymać, monitorować i rozwijać.
6. Automatyzacja i AI pod kontrolą
Problem
Demo AI działa zawsze. Kłopoty zaczynają się, gdy system ma pracować codziennie na prawdziwych danych, a każdy zespół buduje swoje rozwiązania po swojemu.
Co robię
Wskazuję procesy, w których AI ma sens, i prowadzę pilotaż aż do pracy produkcyjnej. Ustawiam zasady: katalog modeli i przypadków użycia, własny zestaw testowy, kalibrację na prawdziwych wynikach, człowieka w pętli przy decyzjach.
Efekt
AI, które przynosi mierzalny wynik i nad którym masz kontrolę.
7. Lokalna AI dla danych poufnych
Problem
Firma chce korzystać z AI, ale umowy, tajemnica zawodowa albo regulacje (RODO, DORA) nie pozwalają wysłać danych do chmury.
Co robię
Klasyfikuję dane i przypadki użycia, projektuję środowisko AI działające we własnej infrastrukturze, mierzę wydajność modeli na Twoich zadaniach i liczę koszt lokalnie w porównaniu z chmurą.
Efekt
Decyzja oparta na pomiarach, a nie na specyfikacjach, i AI, które działa tam, gdzie chmura odpada.
Nie widzisz tu swojego tematu?
Napisz. Jeśli to nie mój obszar, powiem to od razu.