Kategoria: Wiedza

Trzy podejścia do tej samej selekcji: duży model na końcu procesu, ten sam model krok wcześniej i hybryda z małym modelem. 12 godzin kontra 3 minuty.

Deduplikacja, ocena według kryteriów, porównania parami i kalibracja na prawdziwych wynikach. Wzorzec z liczbami i pułapkami.

Role modeli w portfelu, kryteria wyboru, routing zapytań i katalog modeli prowadzony jak katalog systemów IT.

Pomiary siedmiu modeli na MacBooku Pro M5 Max: co mierzyć, skąd biorą się różnice i jak liczyć koszt lokalnie i w chmurze.

Klasyfikacja danych, architektura lokalnego środowiska AI i to, jak przeniósłbym ten układ do organizacji z danymi poufnymi.

Siedem awarii z mojego PoC lokalnej AI: objaw, przyczyna i zasada. Plus lista kontrolna przed uznaniem wdrożenia AI za gotowe.